人工智能进军教育，带来了多少可能性？

　　还记得人工智能(Artificial Intelligence)领域那些震惊世界的大事件么？

　　2016年，谷歌AlphaGo击败世界冠军职业九段围棋手李世石，“人机大战”轰动世界；

　　2017年被称之为AI应用的元年。5月，升级版的AlphaGo Master又大举击败世界排名第一的棋手柯洁；

　　7月，百度宣布免费开源自动驾驶系统Apollo，突破人工智能无人驾驶技术；

　　9月，苹果发布IPhone X，嵌入人脸识别解锁技术；

　　10月，沙特政府授予机器人“索菲亚”（Sophia）国籍；

　　2018年6月，腾讯发布国内首个 AI 辅诊开放平台；

　　9月，阿里巴巴发布AI系统杭州城市大脑2.0；网易：“AI+AR”平台开启全面商业化；

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　　人工智能也被称为机器智能，指由人制造出来的机器所表现出的智能行为，通常人工智能是指通过普通计算机程序的手段实现的人类智能技术。就在短短两年不到的时间内，人工智能应用已经迅速地占据了科技、商业以及日常生活的众多场景。

　　而在全球经济放缓的形势下，教育行业却一路高歌猛进，战略投资纷纷涌入，未曾呈现出颓势。教育数字化，从在线课堂，到移动学习，到VR技术，每一项新的技术成果和新的商业模式，无一不运用于教育行业，AI技术自然也不会缺席。AIED(Artificial Intelligence in education)，即“人工智能+教育”概念应运而生。

　　2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，明确指出人工智能成为国际竞争的新焦点，应逐步开展全民智能教育项目，培养复合型人才，形成我国人工智能人才高地。人工智能至此上升为国家战略内容。

　　根据亿欧智库对市场上AIED产品及公司的综合分析得出，目前AI在教育领域主要可运用于教育机构、教师和学生三大群体的使用场景。其中，教师和学生的使用场景大众较为熟知。

　　学生的人工智能使用场景早已普及，如智能笔记本的笔记、批改及错题功能，拍题工具等，切实提高了学生的学习效率，解决了一部分学习难点，使学生在脱离老师的情况下能够较为有目的地实现自学。

　　教师的使用场景在近两年发展得如火如荼，市面上的智能教学辅助产品主要有英语智能语音测评系统、智能批改+习题、分级阅读、教育机器人和智能陪练几个方面。

英语智能语音测评系统

　　目前部分省市已经将口语考试纳入高考总分之中，让中国学生逐渐告别“哑巴英语”的英语学习状况。测评系统通过对语音的采集，测试学生的语音准确性、口语流利程度和表达能力，有效减少了教师的工作量，且客观精准，即时反馈，让教学效率有明显的提高。而它的缺点也不可忽略，不同发音习惯及客观设备条件会影响测评结果，这需要测评产品进一步提高智能性。

智能批改及习题

　　批改是老师的重要工作内容，但又具有重复性枯燥性，耗费教师比较多的工作时间。智能批改系统除了将早已实现的机器批改客观题功能智能化以外，对于作文等主观题的批改通过识别技术得以实现。一些产品在批改得出成绩分析报告后，还依托大数据，附有习题推荐、学习建议等一系列个性化学习方案。针对教育领域，智能批改系统可以说是人工智能解放教师工作量最有效的一个产品，随着人工智能技术的进步，批改系统会逐渐降低误批概率。

分级阅读

　　分级阅读市场目前非常火爆，国内产品引进了Accelerated Reader(AR)和Lexile(蓝思)等国外已使用多年的分级阅读系统，依托大数据算法对学生进行个性化阅读推荐，使教师有了现成的阅读材料和科学的阅读方法进行阅读教学，对提高阅读能力，拓展学生视野，丰富课余生活有极大帮助。

教育机器人

　　教育机器人主要应用于早教和STEAM教育(Science,Technology,Engineering,Art，Mathematics)，通过上面介绍的语音识别、图像识别及语言处理等技术，实现对学龄前儿童的早期教育启蒙。

智能陪练

　　智能陪练目前在音乐、体育、美术、书法等线下培训机构有广泛应用，主要用智能系统替代教师进行实时学习纠错解答和测评，从而定制个性化学习及练习方案，不过发挥作用有限，不能够取代老师的作用，目前发展前景未知。

　　人工智能+教育与其他结合人工智能的领域一样，都面临许多争议，如人工智能是否能够取代人工，哪些工作职能在未来会彻底被机器取代，人工智能是否会像VR技术一样雷声大雨点小等。以目前科技发展的程度，谁也难以准确预测人工智能的前景，或者下一股新的技术风潮何时到来，大家对此有什么见解呢？